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「AlphaGo」在今年大勝棋王李世乭，讓他感概地說「我再也不想跟Alpha Go下棋了」，而李世乭也說到一個關鍵點「我與Alpha Go沒有感情交流，因此要做很多假想訓練」，沒錯！要做決定前，人類習慣預測對方行為。麻省理工學院（MIT）給AI人工智慧一個稱為「深入學習」（deep learning）演算法，研究員隨機給AI人工智慧看了600小時的電視（Youtube和情境劇），利用影片給予AI一連串的社交學習（social cues），多次學習後AI可以分辨人類的行為舉止。
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▲AI智慧看了600小時的電視學習人類社交行為（圖／翻攝於futurism影片）
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AI人工智慧全球最矚目的「AlphaGo」在今年與棋王交鋒大勝李世乭，讓世人第一次見識到人工智慧經過「深入學習」（deep learning）的演算，學會自行「思考」並且預測接下來發生的事情。麻省理工學院（MIT）的研究員創造了一個新的演算法，讓AI學習人類行為，並未來運用到智慧家庭當中率成為人類生活中的最大助手與保全系統。
▲71%人腦可正確預測對方下一個行為（圖／翻攝於futurism影片）
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▲一秒目視這張圖，你覺得他們是要握手還是正要擁抱？（圖／翻攝於
futurism影片）
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記者
戴榕萱／綜合報導
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經過學習後的AI，再利用「1秒瞬間影像」測試，AI有43%的機會猜對人類的下一步要做什麼，比起人類71%的判斷力還有差距，因此現階段實驗致力於「理解」與「判斷標準」上的突破，畢竟要AI把人類行為區分為「必要」或「非必要」有一定難度。專案研究員卡爾（Carl Vondrick）表示，也許給AI看的影像不妥使得
結果並不如預期，但未來仍希望AI智慧可廣泛應用在「智慧家庭」，預防犯罪或老人意外的發生，不過目前進度看來還是有段長遠的路途要走。
▲AI智慧有機會運用在智慧家庭上（影片／擷取自MITCSAIL官網 ）
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